ओपनएआई ने की घोषणा की अपने GPT-4o मॉडल के लिए फाइन-ट्यूनिंग क्षमताओं की रिलीज़, एक ऐसी सुविधा जिसका डेवलपर्स बेसब्री से इंतज़ार कर रहे हैं। डील को और बेहतर बनाने के लिए, OpenAI 23 सितंबर तक हर संगठन के लिए प्रतिदिन एक मिलियन मुफ़्त प्रशिक्षण टोकन प्रदान कर रहा है।
कस्टम डेटासेट का उपयोग करके GPT-4o को अनुकूलित करने से विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए बेहतर प्रदर्शन और कम लागत प्राप्त हो सकती है। फ़ाइन-ट्यूनिंग मॉडल की प्रतिक्रियाओं पर बारीक नियंत्रण को सक्षम बनाता है, जिससे संरचना, टोन और यहां तक कि जटिल, डोमेन-विशिष्ट निर्देशों का पालन करने की क्षमता को अनुकूलित करने की अनुमति मिलती है।
डेवलपर्स कुछ दर्जन उदाहरणों से युक्त प्रशिक्षण डेटासेट के साथ प्रभावशाली परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। यह सुलभता जटिल कोडिंग चुनौतियों से लेकर सूक्ष्म रचनात्मक लेखन तक विभिन्न डोमेन में सुधार का मार्ग प्रशस्त करती है।
ओपनएआई ने आश्वासन देते हुए कहा, “यह तो बस शुरुआत है।” साथ ही उन्होंने डेवलपर्स के लिए मॉडल अनुकूलन विकल्पों का निरंतर विस्तार करने की अपनी प्रतिबद्धता पर भी प्रकाश डाला।
GPT-4o फाइन-ट्यूनिंग सभी भुगतान किए गए उपयोग स्तरों पर सभी डेवलपर्स के लिए तुरंत उपलब्ध है। प्रशिक्षण लागत 25 प्रति मिलियन टोकन पर सेट की गई है, जिसमें अनुमान की कीमत 3.75 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 15 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है।
ओपनएआई 23 सितंबर तक दो मिलियन निःशुल्क दैनिक प्रशिक्षण टोकन के साथ GPT-4o मिनी फ़ाइन-ट्यूनिंग को भी सुलभ बना रहा है। इसे एक्सेस करने के लिए, फ़ाइन-ट्यूनिंग डैशबोर्ड पर बेस मॉडल ड्रॉपडाउन से “gpt-4o-mini-2024-07-18” चुनें।
कंपनी ने GPT-4o फाइन-ट्यूनिंग की क्षमता का परीक्षण और अन्वेषण करने के लिए चुनिंदा भागीदारों के साथ सहयोग किया है:
- कोसाइन जिन्नएक AI-संचालित सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग सहायक, मानव डेवलपर्स के साथ स्वायत्त रूप से बग्स की पहचान करने और उन्हें हल करने, सुविधाएँ बनाने और कोड को फिर से बनाने के लिए एक बढ़िया GPT-4o मॉडल का लाभ उठाता है। वास्तविक दुनिया के सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग उदाहरणों पर प्रशिक्षण देकर, जिनी ने नए SWE-बेंच सत्यापित बेंचमार्क पर 43.8% का अत्याधुनिक स्कोर हासिल किया है, जो इस बेंचमार्क पर अब तक का सबसे बड़ा सुधार है।
- डिस्टिलएआई समाधान प्रदाता, ने GPT-4o को बेहतर बनाने के बाद BIRD-SQL बेंचमार्क पर पहला स्थान प्राप्त किया। इस बेंचमार्क को व्यापक रूप से अग्रणी टेक्स्ट-टू-SQL परीक्षण के रूप में माना जाता है, जिसमें डिस्टिल के मॉडल ने 71.83% की निष्पादन सटीकता प्राप्त की, जो क्वेरी सुधार और SQL निर्माण जैसे मांग वाले कार्यों में बेहतर प्रदर्शन का प्रदर्शन करता है।
ओपनएआई उपयोगकर्ताओं को आश्वस्त करता है कि परिष्कृत मॉडल पूरी तरह से उनके नियंत्रण में रहते हैं, तथा सभी व्यावसायिक डेटा का पूर्ण स्वामित्व और गोपनीयता उनके पास होती है। इसका मतलब है कि डेटा को किसी अन्य मॉडल के प्रशिक्षण के लिए साझा या उपयोग नहीं किया जाएगा।
फाइन-ट्यून्ड मॉडल के दुरुपयोग को रोकने के लिए कड़े सुरक्षा उपाय लागू किए गए हैं। ओपनएआई की मज़बूत उपयोग नीतियों का पालन सुनिश्चित करने के लिए उपयोग निगरानी के साथ-साथ निरंतर स्वचालित सुरक्षा मूल्यांकन किए जाते हैं।
(द्वारा तसवीर मैट आर्टज़)
यह भी देखें: प्राइमेट लैब्स ने गीकबेंच एआई बेंचमार्किंग टूल लॉन्च किया
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ओपनएआई ने जीपीटी-4ओ को बेहतर बनाया, यह पोस्ट सबसे पहले एआई न्यूज पर प्रकाशित हुआ।