जैसे-जैसे एआई अनुप्रयोग विकसित होते हैं, वे नेटवर्क बुनियादी ढांचे पर अधिक मांग रखते हैं, विशेष रूप से विलंबता और कनेक्टिविटी के संदर्भ में।
बड़े पैमाने पर AI परिनियोजन का समर्थन करने से नई समस्याएं सामने आती हैं, और विश्लेषकों का अनुमान है कि AI से संबंधित ट्रैफ़िक जल्द ही कुल नेटवर्क ट्रैफ़िक का एक बड़ा हिस्सा बन जाएगा। उद्योग को इस उछाल को प्रभावी ढंग से संभालने के लिए तैयार रहना चाहिए। F5 AI कार्यभार की जटिलता को प्रबंधित करने के लिए अपने समाधानों को अनुकूलित कर रहा है, और इसकी तकनीक में अब मल्टीमॉडल डेटा की रीयल-टाइम प्रोसेसिंग शामिल है।
एआई सुरक्षा में अवसर और जोखिम दोनों प्रस्तुत करता है, क्योंकि इसमें सुरक्षा बढ़ाने की क्षमता है, साथ ही एआई-संचालित साइबर खतरों को सक्षम करने की भी। एआई-अनुकूलित नेटवर्क स्थापित करने के लिए हाइपरस्केलर्स, टेलीकॉम और प्रौद्योगिकी कंपनियों के बीच सहयोग महत्वपूर्ण है। सहयोग और नवाचार एआई नेटवर्किंग परिदृश्य को बदलना जारी रखते हैं, और F5 इस क्षेत्र में प्रगति को आगे बढ़ाने के लिए समर्पित है।
से आगे एआई और बिग डेटा एक्सपो यूरोपएफ5 के मुख्य प्रौद्योगिकी और एआई अधिकारी कुणाल आनंद ने एआई-सक्षम नेटवर्किंग समाधानों में अग्रणी बने रहने के लिए कंपनी की भूमिका और पहलों पर चर्चा की।
एआई न्यूज़: जैसे-जैसे एआई अनुप्रयोग विकसित होते जा रहे हैं, नेटवर्क इंफ्रास्ट्रक्चर की मांगें और भी जटिल होती जा रही हैं। बड़े पैमाने पर एआई परिनियोजन का समर्थन करने में विलंबता और कनेक्टिविटी के संबंध में उद्योग को किन प्रमुख चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है?
आनंद: F5 ने पाया कि AI ने एप्लिकेशन आर्किटेक्चर को काफ़ी हद तक बदल दिया है। कुछ कंपनियाँ AI फ़ैक्ट्रियों – विशाल GPU क्लस्टर – में अरबों डॉलर का निवेश कर रही हैं, जबकि अन्य कम खर्चीले विकल्प के रूप में क्लाउड-आधारित समाधान या छोटे भाषा मॉडल (SLM) को प्राथमिकता देते हैं।
इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए नेटवर्क आर्किटेक्चर विकसित हो रहे हैं। AI फैक्ट्रियाँ अलग-अलग नेटवर्किंग स्टैक पर काम करती हैं, जैसे कि H100s या NVIDIA की आगामी ब्लैकवेल सीरीज़ जैसे विशिष्ट GPU के साथ InfiniBand। साथ ही, क्लाउड-आधारित तकनीकें और GPU क्लाउड आगे बढ़ रहे हैं।
एक प्रमुख प्रवृत्ति डेटा ग्रेविटी है, जहां संगठनों का डेटा विशिष्ट वातावरण में लॉक होता है। इसने मल्टी-क्लाउड आर्किटेक्चर के विकास को प्रेरित किया है, जिससे कार्यभार को पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (आरएजी) के लिए वातावरण में डेटा के साथ लिंक करने की अनुमति मिलती है।
जैसे-जैसे आरएजी की मांग बढ़ती है, संगठनों को सीमित संसाधनों के कारण उच्च विलंबता का सामना करना पड़ता है, चाहे वह अत्यधिक उपयोग किए जाने वाले डेटा भंडारों से हो या जीपीयू सर्वरों के सीमित सेट से।
एआई न्यूज़: जैसा विश्लेषकों का अनुमान AI से संबंधित ट्रैफ़िक जल्द ही नेटवर्क ट्रैफ़िक का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन जाएगा। AI द्वारा उत्पन्न ट्रैफ़िक का यह प्रवाह मौजूदा नेटवर्क इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए क्या अनोखी चुनौतियाँ पेश करता है, और आप उद्योग को इसके लिए कैसे तैयार होते देखते हैं?
आनंद: F5 का मानना है कि दशक के अंत तक, अधिकांश अनुप्रयोग AI-संचालित या AI-चालित होंगे, जिससे नेटवर्क सेवा श्रृंखला में वृद्धि की आवश्यकता होगी। ये अनुप्रयोग AI कारखानों और तृतीय-पक्ष सेवाओं के साथ संचार करने, RAG के लिए डेटा तक पहुँचने और संभावित रूप से अपने स्वयं के API को उजागर करने के लिए API का उपयोग करेंगे। विश्लेषकों ने सुझाव दिया है कि मूल रूप से, API इस पारिस्थितिकी तंत्र को एक साथ रखने वाला गोंद होगा।
भविष्य की ओर देखते हुए, एआई से संबंधित ट्रैफ़िक नेटवर्क ट्रैफ़िक पर हावी होने की उम्मीद है क्योंकि एआई अनुप्रयोगों और एपीआई में तेज़ी से एकीकृत हो रहा है। जैसे-जैसे एआई व्यावहारिक रूप से सभी अनुप्रयोगों के लिए केंद्रीय बन जाएगा, एआई से संबंधित ट्रैफ़िक स्वाभाविक रूप से बढ़ेगा।
एआई समाचार: चूंकि एआई अनुप्रयोग अधिक जटिल होते जा रहे हैं और वास्तविक समय में मल्टीमॉडल डेटा को संसाधित कर रहे हैं, एफ5 अपने समाधानों को किस प्रकार अनुकूलित कर रहा है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि नेटवर्क इन गतिशील कार्यभारों का कुशलतापूर्वक प्रबंधन कर सकें?
आनंद: F5 इसे कई कोणों से देखता है। RAG के मामले में, जब डेटा – चाहे इमेज, बाइनरी स्ट्रीम या टेक्स्ट – को डेटा स्टोरेज से पुनर्प्राप्त किया जाना चाहिए, तो डेटा प्रारूप की परवाह किए बिना विधि समान होती है। ग्राहक अक्सर त्वरित लेयर 4 लोड बैलेंसिंग, ट्रैफ़िक प्रबंधन और स्टीयरिंग क्षमताएँ चाहते हैं, जिनमें से सभी में F5 उत्कृष्ट है। कंपनी संगठनों को लोड बैलेंसिंग, ट्रैफ़िक प्रबंधन और सुरक्षा सेवाएँ प्रदान करती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि RAG के पास कुशल डेटा एक्सेस है। F5 ने AI फ़ैक्ट्रियों के बीच लोड बैलेंसिंग को भी सक्षम किया है।
कुछ मामलों में, बड़े संगठन दसियों हज़ार GPU के साथ विशाल GPU क्लस्टर प्रबंधित करते हैं। चूँकि AI कार्यभार अप्रत्याशित हैं, इसलिए कार्यभार के आधार पर ये GPU उपलब्ध या अनुपलब्ध हो सकते हैं। F5 कुशल ट्रैफ़िक रूटिंग सुनिश्चित करता है, AI कार्यभार की अप्रत्याशितता को कम करता है।
F5, AI फैक्ट्रियों और क्लस्टरों का निर्माण करने वाले संगठनों के लिए प्रदर्शन में सुधार करता है, थ्रूपुट बढ़ाता है, और सुरक्षा क्षमताओं को जोड़ता है।
एआई समाचार: चूंकि एआई सुरक्षा को बढ़ाता है, साथ ही एआई-संचालित साइबर खतरे भी उत्पन्न करता है, इसलिए एफ5 इन उभरती चुनौतियों के विरुद्ध नेटवर्क सुरक्षा और लचीलेपन को मजबूत करने के लिए क्या उपाय अपना रहा है?
आनंद: रास्ते में कई अलग-अलग AI-संबंधित चुनौतियाँ हैं। हमलावर पहले से ही नए पेलोड बनाने, खामियों को खोजने और अनोखे हमले करने के लिए AI का इस्तेमाल कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, ChatGPT और विज़ुअल ट्रांसफ़ॉर्मर में CAPTCHAs को तोड़ने की क्षमता है, खासकर इंटरैक्टिव वाले। हाल के प्रदर्शनों ने इन हमलों की परिष्कार को दिखाया है।
जैसा कि पिछले सुरक्षा पैटर्न में देखा गया है, हर बार जब हमलावरों को नई तकनीक से लाभ मिलता है, तो बचाव करने वालों को चुनौती का सामना करना पड़ता है। इसके लिए अक्सर सुरक्षा मॉडल पर पुनर्विचार करना ज़रूरी हो जाता है, जैसे कि “सब कुछ की अनुमति दें, कुछ को मना करें” से “कुछ को अनुमति दें, सब कुछ मना करें” में बदलाव करना। कई संगठन AI-संचालित खतरों से निपटने के लिए समाधान तलाश रहे हैं।
F5 AI-संचालित खतरों से आगे रहने के लिए बड़े निवेश कर रहा है। अपने F5 इंटेलिजेंस प्रोग्राम के हिस्से के रूप में, कंपनी मॉडल विकसित, प्रशिक्षित और तैनात कर रही है, जिसे इसके AI सेंटर ऑफ एक्सीलेंस द्वारा समर्थित किया जाता है।
इस साल की शुरुआत में, F5 ने एक AI डेटा फैब्रिक लॉन्च किया, जिसमें एक टीम ऐसे मॉडल विकसित करने के लिए समर्पित थी जो नीति निर्माण से लेकर अंतर्दृष्टि वितरण तक पूरे व्यवसाय की सेवा करते हैं। F5 को लगता है कि यह इन बढ़ते मुद्दों का सामना करने के लिए अच्छी तरह से तैयार है।
एआई समाचार: अगली पीढ़ी के एआई-अनुकूलित नेटवर्क को विकसित करने में साझेदारियां क्या भूमिका निभाती हैं, विशेष रूप से हाइपरस्केलर्स, दूरसंचार कंपनियों और तकनीकी कंपनियों के बीच?
आनंद: एआई विकास के लिए साझेदारी महत्वपूर्ण है। एआई स्टैक जटिल है और इसमें बिजली, डेटा सेंटर, हार्डवेयर, सर्वर, जीपीयू, मेमोरी, कम्प्यूटेशनल पावर और नेटवर्किंग स्टैक सहित कई घटक शामिल हैं, जिनमें से सभी को एक साथ काम करना चाहिए। एक ही संगठन के लिए शुरू से अंत तक सब कुछ की देखरेख करना असामान्य है।
एफ5 का ध्यान एआई को समर्थन देने के लिए कम्प्यूटेशन, नेटवर्किंग और भंडारण में आवश्यक साझेदारियों की स्थापना और रखरखाव पर केंद्रित है।
एआई न्यूज़: एफ5 एआई नेटवर्किंग को आगे बढ़ाने में अपनी भूमिका को किस प्रकार देखता है, तथा एआई-सक्षम नेटवर्किंग समाधानों में अग्रणी बने रहने के लिए आप किन पहलों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं?
आनंद: F5 अपने प्रौद्योगिकी प्लेटफ़ॉर्म को विकसित करने के लिए प्रतिबद्ध है। इस साल की शुरुआत में लॉन्च किया गया AI डेटा फ़ैब्रिक, भविष्य के लिए संगठन को तैयार करने के लिए AI सेंटर ऑफ़ एक्सीलेंस के साथ काम करेगा।
F5 मजबूत साझेदारियां भी बना रहा है, जिसकी घोषणाएं जल्द ही की जाएंगी। कंपनी अपने काम और वैश्विक बदलाव की तेज़ गति को लेकर उत्साहित है। F5 का अनूठा दृष्टिकोण – दुनिया भर के ट्रैफ़िक को संसाधित करना – इसे डेटा अंतर्दृष्टि को उद्योग के रुझानों के साथ सहसंबंधित करने में सक्षम बनाता है। F5 अपने शोध और मॉडलों के बारे में और अधिक आगे आने का इरादा रखता है, जिसमें जल्द ही कुछ ओपन-सोर्स योगदान आने वाले हैं।
कुल मिलाकर, F5 भविष्य के बारे में अविश्वसनीय रूप से आशावादी है। AI का परिवर्तनकारी प्रभाव उल्लेखनीय है, और इस बदलाव का हिस्सा बनना एक रोमांचक समय है।
(चित्र: ल्यूसेंट_डिजाइन्स_डाइनोसन20)
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कुणाल आनंद, एफ5: एआई-अनुकूलित नेटवर्क को आकार देना और सुरक्षा को बढ़ाना यह पोस्ट सबसे पहले एआई न्यूज़ पर प्रकाशित हुई थी।