क्रिएटर अर्थव्यवस्था का उदय इंटरनेट से उभरने वाली सबसे विघटनकारी शक्तियों में से एक था, जिसने स्वतंत्र लेखकों, कलाकारों, संगीतकारों, पॉडकास्टरों, यूट्यूबर्स और सोशल मीडिया प्रभावितों के लिए दर्शकों से सीधे जुड़ने और ऐसा करके पैसा कमाने का मार्ग प्रशस्त किया।
क्रिएटर्स फेसबुक, इंस्टाग्राम, वीमियो, सबस्टैक, टिकटॉक और अन्य जैसे प्लैटफ़ॉर्म पर आ गए हैं, जहाँ वे न केवल अपना यूजर-जनरेटेड कंटेंट बना सकते हैं, बल्कि उसे प्रकाशित और शेयर भी कर सकते हैं। सोशल मीडिया व्यक्तियों को स्वयं-प्रकाशक और कंटेंट के स्वतंत्र निर्माता बनने में सक्षम बनाता है, मौजूदा व्यावसायिक मॉडल को बाधित करता है और रचनात्मक दिमागों की एक पूरी पीढ़ी को सफलता के लिए अपना रास्ता बनाने में सक्षम बनाता है।
हाल ही तक, ऐसे व्यक्तियों द्वारा व्यक्त की जाने वाली रचनात्मकता को हमेशा एक विशिष्ट मानवीय गुण माना जाता था और इसलिए उन्नत तकनीक द्वारा व्यवधान के लिए अभेद्य माना जाता था। हालाँकि, जनरेटिव AI का उदय, जो क्रिएटर इकोनॉमी के उभरने के तुरंत बाद आता है, इस नवजात उद्योग को बाधित करने और नई सामग्री के उत्पादन के तरीके को महत्वपूर्ण रूप से बदलने की धमकी देता है। जनरेटिव AI मॉडल के साथ, कोई भी व्यक्ति सरल संकेतों का उपयोग करके पाठ के पैराग्राफ, सॉफ़्टवेयर कोड की पंक्तियाँ, उच्च गुणवत्ता वाली छवियाँ, ऑडियो, वीडियो और बहुत कुछ तैयार कर सकता है।
उपयोगकर्ता-जनित सामग्री में AI किस प्रकार सहायता करता है?
2022 के अंत में चैटजीपीटी के आगमन के साथ जनरेटिव एआई सार्वजनिक चेतना में छा गया, जिसने इंटरनेट पर तूफान ला दिया, और तब से तकनीकी कंपनियों ने उपभोक्ता-अनुकूल अनुप्रयोगों के सभी प्रकार बनाने के लिए दौड़ लगाई है जो सामग्री निर्माण में सहायता कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी स्वयं है, जो पूर्णतः पाठ-निर्माण पर आधारित है, जो ब्लॉग पोस्ट, निबंध, विपणन प्रतिलिपि, ईमेल पिच, दस्तावेज और बहुत कुछ लिखने में सक्षम है, तथा यह एक सरल संकेत पर आधारित है, जहां उपयोगकर्ता बताता है कि उसे क्या लिखना है।
सामग्री निर्माण के अधिक प्रभावशाली रूपों में मिडजर्नी जैसे छवि निर्माण मॉडल शामिल हैं, जो उपयोगकर्ता के विचारों के आधार पर नाटकीय चित्र बना सकते हैं कि वे क्या देखना चाहते हैं, और अब तो वीडियो जनरेटर भी हैं, जैसे ओपनएआई का सोरा, गूगल डीपमाइंड का वीओ और रनवे जो ऐसा ही कर सकते हैं।
जेनरेटिव एआई का वीडियो गेम कंटेंट जेनरेशन पर भी असर पड़ रहा है। एएमजीआई स्टूडियो द्वारा अपने हिट वेब3 गेम के लिए विकसित की गई नई तकनीक को ही लें मेरा पालतू गुंडाजो गेमर के चेहरे के भावों को पकड़ने और उन्हें उनके इन-गेम अवतारों पर दोहराने के लिए मालिकाना मोशन कैप्चर और एआई एल्गोरिदम का उपयोग करता है। यह प्रत्येक उपयोगकर्ता चरित्र (जो एक अद्वितीय NFT है) को अपना विशिष्ट व्यक्तित्व प्रदान करने के लिए जनरेटिव AI का उपयोग करता है, जिसके बारे में उपयोगकर्ता चैट इंटरफ़ेस के माध्यम से जान सकते हैं।
रचनात्मकता को बढ़ाने के लिए लोग जनरेटिव एआई का उपयोग करने के अन्य तरीकों में बज़फीड के व्यक्तिगत सामग्री निर्माण उपकरण शामिल हैं, जो उपयोगकर्ताओं को जल्दी से सामग्री बनाने में सक्षम बनाते हैं। अनुकूलित प्रश्नोत्तरी प्रत्येक व्यक्ति के लिए अनुकूलित, और इसका जनरेटिव एआई रेसिपी क्रिएटर, जो उपयोगकर्ता के फ्रिज में जो कुछ भी है, उसके आधार पर भोजन के लिए विचार प्रदान कर सकता है।
यह तीन तरीकों से हो सकता है
कुछ लोगों की नज़र में, AI-जनरेटेड कंटेंट यूजर-जनरेटेड कंटेंट के लिए एक बड़ा ख़तरा बनकर उभरा है, लेकिन हर कोई इसे इस तरह से नहीं देखता। यह स्पष्ट नहीं है कि जनरेटिव AI का आखिरकार क्रिएटर इकॉनमी पर किस तरह का प्रभाव पड़ेगा, लेकिन कई संभावित परिदृश्य हैं जो सामने आ सकते हैं।
परिदृश्य 1: AI रचनात्मकता को बढ़ाता है
पहले परिदृश्य में, ऐसी दुनिया की कल्पना करना संभव है जिसमें AI-सहायता प्राप्त नवाचार का विस्फोट हो, जिसमें सामग्री निर्माता स्वयं अपने प्रदर्शन और उत्पादकता को बेहतर बनाने के लिए AI को अपनाते हैं। उदाहरण के लिए, डिज़ाइनर अपनी मानवीय विशेषज्ञता का उपयोग करके उन रचनाओं को ठीक करने से पहले, चाहे वह लोगो हो या उत्पाद डिज़ाइन या कुछ और, AI का उपयोग करके बुनियादी विचारों और रूपरेखाओं को जल्दी से तैयार कर सकते हैं। डिज़ाइनरों को पूरी तरह से बदलने के बजाय, जनरेटिव AI बस एक उपकरण बन जाता है जिसका उपयोग वे अपने आउटपुट को बेहतर बनाने और अधिक काम करने के लिए करते हैं।
इसका एक उदाहरण GitHub का कोडिंग सहायक Copilot है, जो एक जनरेटिव AI टूल है जो एक तरह के प्रोग्रामिंग सहायक के रूप में कार्य करता है, जो डेवलपर्स को कोड बनाने में मदद करता है। यह उनकी भूमिका को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं करता है, बल्कि उन्हें कोड स्निपेट बनाने में सहायता करता है – जैसे कि मानक क्रियाएं करने के लिए ऐप को प्रोग्राम करने के लिए आवश्यक कोड की लाइनें। लेकिन डेवलपर वह होता है जो इसकी देखरेख करता है और ऐप की सभी पेचीदगियों को डिज़ाइन करने के लिए अपनी रचनात्मकता का उपयोग करता है।
एएमजीआई के इन-गेम कंटेंट जेनरेशन टूल इस बात का एक और उदाहरण हैं कि कैसे एआई मानव रचनात्मकता को बढ़ाता है, तथा इन-गेम में अद्वितीय चरित्र और परिस्थितियां बनाता है, जो अंततः उपयोगकर्ता के कार्यों पर आधारित होती हैं।
ऐसा परिदृश्य रचनात्मक कार्यकर्ताओं और उपयोगकर्ता-जनित सामग्री के लिए कोई खतरा नहीं है। लोगों की नौकरियां छीनने के बजाय, AI केवल उन लोगों का समर्थन करेगा जो उन नौकरियों को करते हैं और उन्हें बेहतर बनाते हैं। वे अधिक तेज़ी से और अधिक कुशलता से काम करने में सक्षम होंगे, कम समय में अधिक काम कर पाएंगे, अपना अधिक समय अपने द्वारा उपयोग किए जाने वाले AI टूल को प्रेरित करने और अपने आउटपुट को संपादित करने में व्यतीत करेंगे। यह रचनात्मक परियोजनाओं को बहुत तेज़ी से आगे बढ़ाने में सक्षम करेगा, जिससे नवाचार में तेज़ी आएगी।
परिदृश्य 2: एआई रचनात्मकता पर एकाधिकार करता है
एक और अधिक निराशाजनक परिदृश्य वह है जहाँ एल्गोरिदम मॉडल अपने अनुचित लाभ का लाभ उठाकर कंटेंट निर्माण की दुनिया पर पूरी तरह से हावी हो जाते हैं। यह एक ऐसा भविष्य है जहाँ मानव डिज़ाइनर, लेखक, कोडर और शायद भौतिकविदों जैसे उच्च कुशल पेशेवर भी AI मॉडल द्वारा डूब जाते हैं जो न केवल तेज़ी से काम कर सकते हैं, बल्कि मनुष्यों की तुलना में बहुत कम लागत पर भी काम कर सकते हैं।
व्यवसाय के दृष्टिकोण से, यदि वे महंगे मानव रचनाकारों की जगह सस्ते और खुशनुमा AI का उपयोग कर सकें, तो यह बहुत बढ़िया है, जिससे अधिक मुनाफ़ा होगा। लेकिन चिंताएँ हैं, न केवल उन मनुष्यों के लिए जो अपनी आजीविका खो देते हैं, बल्कि रचनात्मकता के प्रभाव पर भी।
जनरेटिव AI-निर्मित सामग्री कभी-कभी जितनी प्रभावशाली होती है, इन एल्गोरिदम के आउटपुट सभी मौजूदा सामग्री पर आधारित होते हैं – यानी वे जिस डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं। अधिकांश AI मॉडल में समान सामग्री को दोहराने की आदत होती है। एक AI लेखक लें जो हमेशा एक ही, तुरंत पहचाने जाने वाले और अवैयक्तिक तरीके से गद्य लिखता है, या AI इमेज जनरेटर जो लगातार छवियों को मंथन करते हैं वही सौंदर्यबोध.
इसका एक और भी अधिक खतरनाक उदाहरण एआई संगीत जनरेटर है सुनो और अनचार्टेड लैब्सजिनके उपकरणों को YouTube पर पोस्ट किए गए लाखों संगीत वीडियो पर प्रशिक्षित किया गया है। हाल ही में रिकॉर्डिंग इंडस्ट्री एसोसिएशन ऑफ़ अमेरिका द्वारा प्रतिनिधित्व किए गए संगीतकार मुकदमा दायर किया उन कंपनियों के खिलाफ कॉपीराइट उल्लंघन का आरोप लगाते हुए मुकदमा दायर किया गया। उनका सबूत? ऐसे कई गाने हैं जो मूल माने जाते हैं और जो इंसानों द्वारा बनाए गए मौजूदा गानों से बेहद मिलते-जुलते लगते हैं।
उदाहरण के लिए, मुकदमे में सुनो का उपयोग करके बनाए गए एक गीत का वर्णन किया गया है, जिसका नाम है “डीप डाउन इन लुइसियाना क्लोज टू न्यू ऑरल” जो चक बेरी के “जॉनी बी. गुड” के बोल और शैली को दर्शाता है। इसमें एक दूसरे ट्रैक, “प्रांसिंग क्वीन” पर भी प्रकाश डाला गया है जो ABBA के हिट “डांसिंग क्वीन” की एक स्पष्ट नकल प्रतीत होता है।
ये उदाहरण एआई की वास्तविक मौलिक सामग्री बनाने की क्षमता पर सवाल उठाते हैं। अगर एआई रचनात्मकता पर एकाधिकार कर ले, तो इसका नतीजा यह हो सकता है कि सच्चा नवाचार और रचनात्मकता रुक जाएगी, जिससे भविष्य नीरस और नीरस हो जाएगा।
परिदृश्य 3: मानवीय रचनात्मकता उभर कर सामने आती है
एआई में सच्ची प्रामाणिकता और मौलिकता की कमी को देखते हुए, इसका तीसरा संभावित तरीका यह हो सकता है कि इसके खिलाफ़ एक तरह की प्रतिक्रिया हो। उपभोक्ता सांसारिक, कृत्रिम छवियों और गद्य के समुद्र से अभिभूत हो रहे हैं, ऐसे में जो लोग प्रतिभा की दृष्टि रखते हैं, वे संभवतः सच्ची, मानवीय रचनात्मकता को पहचान पाएंगे और उस सामग्री के लिए प्रीमियम का भुगतान करेंगे। आखिरकार, इंसानों ने हमेशा सच्ची मौलिकता को प्राथमिकता दी है, और ऐसा परिदृश्य सबसे प्रतिभाशाली सामग्री निर्माताओं के हाथों में खेल सकता है।
यह एक ऐसा भविष्य है जहाँ इंसान होने के कारण रचनाकारों को अपने एल्गोरिदम प्रतिद्वंद्वियों पर प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त मिलती है, जिसमें उनके पास वास्तव में मौलिक विचारों के साथ आने की अद्वितीय क्षमता होती है जो उनके काम को अलग बनाती है। मानव संस्कृति, फैशन और रुझान जनरेटिव एआई मॉडल के निर्माण की तुलना में तेज़ी से विकसित होते प्रतीत होते हैं, और इसका मतलब है कि सबसे मौलिक विचारक हमेशा एक कदम आगे रहेंगे। यह एक अधिक आश्वस्त करने वाला भविष्य है जहाँ मनुष्य सृजन करना जारी रखेंगे और अपने काम के लिए पुरस्कृत होंगे, और जहाँ मशीनें केवल मौजूदा विचारों की नकल और पुनरावृत्ति करने में सक्षम होंगी।
यह शायद सबसे संभावित परिदृश्य है और, आश्वस्त करने वाली बात यह है कि इसका मतलब है कि इस मिश्रण में हमेशा मनुष्यों की आवश्यकता होगी। आखिरकार, मनुष्य अपनी रचनात्मकता से पहचाने जाते हैं – आज आधुनिक दुनिया में मौजूद हर चीज़ किसी न किसी ने बनाई है, चाहे वह आपके पैरों के जूते हों, वह डिवाइस जिससे आप यह लेख पढ़ रहे हैं, या वह भाषा जो आप बोलते हैं। वे सभी मानव निर्मितियाँ हैं, जो मानव मस्तिष्क में निहित मूल विचारों से प्रेरित हैं, और मनुष्य – विशेष रूप से वे जो पाते हैं कि AI उनके लिए अपना काम कर सकता है – के पास बैठने और सोचने के लिए अधिक समय होगा और संभवतः हमारे पास अब तक के विचारों की तुलना में और भी बेहतर विचार सामने आएंगे।
जैसे-जैसे एआई में सुधार हो रहा है, उपयोगकर्ता-जनित सामग्री के लिए इसका क्या मतलब है? यह लेख सबसे पहले एआई न्यूज़ पर प्रकाशित हुआ।