कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बढ़ते हुए क्षेत्रों में व्याप्त होने के साथ, यह कहना मुश्किल है कि अगले दशक में इस बाज़ार का क्या मूल्य होगा। इस विस्तार के बीच, AI सहायकों ने विशेष रूप से अपने संचालन के दायरे और उनके द्वारा उत्पन्न मौद्रिक मूल्य दोनों के संदर्भ में भारी वृद्धि का अनुभव किया है।
विस्तार से कहें तो, एआई सहायक परिष्कृत प्रणालियों के रूप में विकसित हो गए हैं जो संदर्भ को समझने, उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगाने और यहां तक कि जटिल समस्या-समाधान कार्यों में संलग्न होने में सक्षम हैं – यह सब प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), मशीन लर्निंग (एमएल) और डेटा एनालिटिक्स जैसे क्षेत्रों में हुए विकास के कारण संभव हो पाया है।
वैश्विक एआई बाज़ार का मूल्य 100 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक है। 2024 में 196 बिलियन डॉलरअगले छह वर्षों में 13 गुना से अधिक की वृद्धि होने का अनुमान है। इस व्यापक परिदृश्य में, बुद्धिमान आभासी सहायकों (आईवीए) के बाजार ने अपना उल्लेखनीय विस्तार देखा है, जिसका मूल्य 2023 में लगभग 3.24 बिलियन डॉलर था और 2032 तक 24.0% की सीएजीआर से बढ़ने की उम्मीद है।

एआई तकनीक में वैश्विक कॉर्पोरेट और निजी निवेश (स्रोत: स्टैनफोर्ड शिक्षा)
ये संख्याएँ निराधार नहीं हैं, क्योंकि हाल ही में तकनीकी सफलताओं ने AI सहायकों की क्षमताओं को काफी हद तक बढ़ाया है। उदाहरण के लिए, एनएलपी में प्रगति अधिक मानवीय-जैसी अंतःक्रियाएं संभव हुई हैं, जबकि विभिन्न प्लेटफार्मों पर बेहतर एकीकरण ने विभिन्न एआई-संचालित उपकरणों को विभिन्न प्रकार के कार्यों के लिए अपरिहार्य बना दिया है।
चैटजीपीटी, पेरप्लेक्सिटी और क्लाउड जैसे प्लेटफार्मों द्वारा संचालित जनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों के उदय ने संभावनाओं की सीमाओं को आगे बढ़ाया है – खासकर जब व्यक्तिगत सामग्री का उत्पादन करने और अभूतपूर्व दक्षता के साथ जटिल कार्यों को स्वचालित करने में सक्षम एआई सहायकों को विकसित करने की बात आती है।
समस्याएँ और समाधान। विशिष्ट AI समाधानों के उदय की खोज
हाल ही में AI द्वारा की गई उपरोक्त प्रगति के बावजूद, कोई भी देख सकता है कि अभी भी कई प्रमुख सीमाएँ मौजूद हैं जो सामान्य उपयोग वाली AI प्रणालियों को व्यापक रूप से अपनाने से रोकती हैं। मानव भाषा की जटिलता, संदर्भ की बारीकियाँ और वास्तव में सार्वभौमिक समझ के लिए आवश्यक ज्ञान की विशाल चौड़ाई महत्वपूर्ण चुनौतियाँ पेश करती रहती हैं।
डेटा गोपनीयता, नैतिक विचारों और पूर्वाग्रह की संभावना के बारे में चिंताएँ महत्वपूर्ण मुद्दे बने हुए हैं जिन पर निरंतर ध्यान देने और सुधार की आवश्यकता है। परिणामस्वरूप, आला एआई अनुप्रयोगों के क्षेत्र में एक आकर्षक अवसर उभरा है।
विशिष्ट डोमेन में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किए गए विशेष एजेंट, वर्तमान AI क्षमताओं के लिए एक आदर्श उपयोग-मामला साबित हो रहे हैं। सीमित सूचना पूल और कार्य के सेट पर ध्यान केंद्रित करके, ये सहायक मौजूदा AI तकनीक की ताकत का लाभ उठाने में सक्षम हैं, जबकि इसकी वर्तमान सीमाओं को बाधित करने वाली कई बाधाओं को दरकिनार कर रहे हैं।
ऐसे एजेंट का एक सम्मोहक उदाहरण CARA है। CARV द्वारा विकसित, CARA गेमिंग और AI के लिए एक मॉड्यूलर डेटा लेयर है जो एक व्यक्तिगत सहायक के रूप में कार्य करता है, जिससे उपयोगकर्ता इसके पारिस्थितिकी तंत्र को सहजता से नेविगेट कर सकते हैं। पारिस्थितिकी तंत्र में एक प्ले और सोशल नेटवर्क, विभिन्न Web3 वॉलेट, ID, TON-आधारित गेम और कई सोशल नेटवर्किंग प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं।
इस साल के पहले, कार्व करने में सक्षम था सफलतापूर्वक 10 मिलियन डॉलर जुटाए ट्राइब कैपिटल और आईओएसजी वेंचर्स के नेतृत्व में सीरीज ए फंडिंग राउंड के माध्यम से। इसने इलेक्ट्रॉनिक आर्ट्स, नेटमार्बल, अलीक्लाउड जैसी वेब2 और वेब3 पर 9000 से अधिक गेम और एआई कंपनियों को डेटा को कमोडिटी के रूप में उपयोग करने में सक्षम बनाया है, जो उनकी व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए अद्वितीय है – एनपीसी प्रशिक्षण, उपयोगकर्ता और समझ से लेकर एंटी-सिबिल तंत्र तक।
नेटवर्क में निहित विशाल मात्रा में ज्ञान का लाभ उठाकर, CARA उपयोगकर्ताओं को प्रोटोकॉल के विभिन्न पहलुओं के बारे में पूछताछ करने, ‘CARV Play’ पर विभिन्न गतिविधियों में भाग लेने और बाजार में व्याप्त हालिया क्रिप्टोकरेंसी रुझानों पर नज़र रखने की अनुमति देता है।
किसी खिलाड़ी के खेल डेटा और अन्य संबद्ध जानकारी (CARV प्लेटफॉर्म डेटा और Web3 जानकारी सहित) का विश्लेषण करके, CARA उन खेलों, गतिविधियों और परियोजनाओं के लिए अनुकूलित सिफारिशें प्रदान कर सकता है जिनमें उपयोगकर्ता की रुचि हो सकती है।
यह आशय-आधारित आदेशों को समझकर और क्रियान्वित करके उपयोगकर्ता के इंटरैक्शन को भी सुव्यवस्थित करता है, जिससे आईडी बाइंडिंग और गेम ऑनबोर्डिंग जैसी प्रक्रियाएं सरल हो जाती हैं।
अंत में, अपनी बढ़ती हुई सुविधाओं के एक भाग के रूप में, CARA जल्द ही उपयोगकर्ताओं को विभिन्न एयरड्रॉप्स (CARV पारिस्थितिकी तंत्र में) के लिए उनकी पात्रता का पता लगाने में मदद कर सकेगा और उन्हें विभिन्न पुरस्कार-आधारित आयोजनों में भाग लेने/स्रोत खोजने में सहायता कर सकेगा।
आगे देख रहा
जैसे-जैसे AI तकनीक का दायरा बढ़ता जा रहा है, इस बात के पर्याप्त आंकड़े मौजूद हैं कि निकट भविष्य में, हम विभिन्न उद्योगों में विशिष्ट AI सहायकों का उदय देख सकते हैं। मौजूदा कॉर्पोरेट संरचनाओं में इन AI पेशकशों को शामिल करने का रणनीतिक महत्व पहले कभी इतना स्पष्ट नहीं रहा, जितना कि 83% कंपनियाँ अपनी व्यावसायिक रणनीतियों में इसे प्राथमिकता दें।

विभिन्न उद्योगों में एआई उपयोग के मामले (स्रोत: स्टैनफोर्ड शिक्षा)
इस फोकस से पर्याप्त राजस्व सृजन होने की उम्मीद है, अनुमान है कि एआई इसमें योगदान दे सकता है 15 ट्रिलियन डॉलर 2030 तक वैश्विक अर्थव्यवस्था में शामिल हो जाएगा। 2023 में AI-संचालित व्यक्तिगत सहायकों का बाजार मूल्य 108.60 बिलियन डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है। 2030 तक 242.30 बिलियन डॉलरयह सुझाव देते हुए कि ये उपकरण वर्तमान एआई क्षमताओं और विशिष्ट उपयोगकर्ता समूहों की आवश्यकताओं के बीच की खाई को पाटने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।
यह पोस्ट यहां बताया गया है कि कैसे विशिष्ट एआई सहायक प्रौद्योगिकी की वास्तविक क्षमताओं को अनलॉक करने में मदद कर रहे हैं, सबसे पहले एआई न्यूज़ पर दिखाई दिया।

