यह सुनिश्चित करने के लिए कि AI सिस्टम स्थानीय मूल्यों और विनियमों को प्रतिबिंबित करते हैं, राष्ट्र तेजी से संप्रभु AI रणनीतियों का पालन कर रहे हैं; अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे, डेटा और विशेषज्ञता का उपयोग करके AI विकसित कर रहे हैं। NVIDIA चार नए NVIDIA लॉन्च के साथ इस आंदोलन को अपना समर्थन दे रहा है तंत्रिका अनुमान माइक्रोसर्विसेज (एनआईएम)
ये माइक्रोसर्विसेस जनरेटिव एआई एप्लीकेशन के निर्माण और तैनाती को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो क्षेत्रीय रूप से अनुकूलित सामुदायिक मॉडल का समर्थन करते हैं। वे स्थानीय भाषाओं और सांस्कृतिक बारीकियों की बेहतर समझ के माध्यम से गहन उपयोगकर्ता जुड़ाव का वादा करते हैं, जिससे अधिक सटीक और प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ मिलती हैं।
यह कदम एशिया-प्रशांत क्षेत्र में जनरेटिव एआई सॉफ्टवेयर बाजार में अपेक्षित उछाल के बीच उठाया गया है। एबीआई रिसर्च पूर्वानुमान इस वर्ष राजस्व में 5 बिलियन डॉलर से 2030 तक 48 बिलियन डॉलर तक की वृद्धि।
नए प्रस्तावों में दो क्षेत्रीय भाषा मॉडल शामिल हैं: लामा-3-स्वैलो-70बी, जिसे जापानी डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है, और लामा-3-ताइवान-70बी, जिसे मंदारिन के लिए अनुकूलित किया गया है। इन मॉडलों को स्थानीय कानूनों, विनियमों और सांस्कृतिक पेचीदगियों की अधिक गहन समझ रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
जापानी भाषा की पेशकश को और मजबूत करने वाला RakutenAI 7B मॉडल परिवार है। मिस्ट्रल-7B पर निर्मित और अंग्रेजी और जापानी दोनों डेटासेट पर प्रशिक्षित, वे चैट और इंस्ट्रक्ट फ़ंक्शन के लिए दो अलग-अलग NIM माइक्रोसर्विस के रूप में उपलब्ध हैं। उल्लेखनीय रूप से, राकुटेन के मॉडल ने LM मूल्यांकन हार्नेस बेंचमार्क में प्रभावशाली परिणाम प्राप्त किए हैं, जनवरी और मार्च 2024 के बीच खुले जापानी बड़े भाषा मॉडल के बीच उच्चतम औसत स्कोर हासिल किया है।
आउटपुट प्रभावकारिता को बढ़ाने के लिए क्षेत्रीय भाषाओं पर एलएलएम का प्रशिक्षण महत्वपूर्ण है। सांस्कृतिक और भाषाई सूक्ष्मताओं को सटीक रूप से दर्शाते हुए, ये मॉडल अधिक सटीक और सूक्ष्म संचार की सुविधा प्रदान करते हैं। लामा 3 जैसे बेस मॉडल की तुलना में, ये क्षेत्रीय संस्करण जापानी और मंदारिन को समझने, क्षेत्रीय कानूनी कार्यों को संभालने, सवालों के जवाब देने और पाठ का अनुवाद और सारांश बनाने में बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
संप्रभु एआई अवसंरचना के लिए यह वैश्विक प्रयास सिंगापुर, यूएई, दक्षिण कोरिया, स्वीडन, फ्रांस, इटली और भारत जैसे देशों से प्राप्त महत्वपूर्ण निवेशों से स्पष्ट है।
टोक्यो इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में ग्लोबल साइंटिफिक इंफॉर्मेशन एंड कंप्यूटिंग सेंटर के प्रोफेसर रियो योकोटा ने कहा, “एलएलएम यांत्रिक उपकरण नहीं हैं जो सभी को समान लाभ प्रदान करते हैं। वे बल्कि बौद्धिक उपकरण हैं जो मानव संस्कृति और रचनात्मकता के साथ बातचीत करते हैं। प्रभाव पारस्परिक है जहां न केवल मॉडल उस डेटा से प्रभावित होते हैं जिस पर हम प्रशिक्षण लेते हैं, बल्कि हमारी संस्कृति और हमारे द्वारा उत्पन्न डेटा भी एलएलएम से प्रभावित होंगे।”
“इसलिए, हमारे सांस्कृतिक मानदंडों का पालन करने वाले संप्रभु एआई मॉडल विकसित करना सबसे महत्वपूर्ण है। NVIDIA NIM माइक्रोसर्विस के रूप में लामा-3-स्वैलो की उपलब्धता डेवलपर्स को विभिन्न उद्योगों में जापानी अनुप्रयोगों के लिए मॉडल तक आसानी से पहुंचने और तैनात करने की अनुमति देगी।”
NVIDIA की NIM माइक्रोसर्विसेज व्यवसायों, सरकारी निकायों और विश्वविद्यालयों को अपने स्वयं के वातावरण में मूल LLM होस्ट करने में सक्षम बनाती हैं। डेवलपर्स को परिष्कृत सह-पायलट, चैटबॉट और AI सहायक बनाने की क्षमता से लाभ होता है। NVIDIA AI एंटरप्राइज़ के साथ उपलब्ध, ये माइक्रोसर्विसेज ओपन-सोर्स NVIDIA TensorRT-LLM लाइब्रेरी का उपयोग करके अनुमान के लिए अनुकूलित हैं, जो बेहतर प्रदर्शन और परिनियोजन गति का वादा करते हैं।
लामा 3 70बी माइक्रोसर्विसेज (नए लामा-3-स्वैलो-70बी और लामा-3-ताइवान-70बी ऑफरिंग का आधार) के साथ प्रदर्शन लाभ स्पष्ट हैं, जो 5 गुना तक उच्च थ्रूपुट का दावा करते हैं। इसका अर्थ है कम परिचालन लागत और न्यूनतम विलंबता के माध्यम से बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव।
(द्वारा तसवीर बोलिवियाइंटेलिजेंट)
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सॉवरेन एआई को नए एनवीआईडीआईए माइक्रोसर्विसेज से बढ़ावा मिला, यह पोस्ट सबसे पहले एआई न्यूज़ पर दिखाई दी।