एक नए सर्वेक्षण से यह बात सामने आई है। ओरियन ने एआई पर सरकार की निगरानी बढ़ाने का जोरदार आह्वान किया है, जिसमें 88% आईटी पेशेवरों ने मजबूत विनियमन की वकालत की है।
इस अध्ययन में लगभग 700 आईटी विशेषज्ञों से राय ली गई, जिसमें सुरक्षा को सबसे बड़ी चिंता बताया गया। 72% उत्तरदाताओं ने बुनियादी ढांचे को सुरक्षित करने के उपायों की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर जोर दिया। गोपनीयता इसके ठीक पीछे है, जिसमें 64% आईटी पेशेवरों ने संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के लिए अधिक मजबूत नियमों का आग्रह किया।
सोलरविंड्स में सॉल्यूशन इंजीनियरिंग के उपाध्यक्ष और वैश्विक प्रमुख रॉब जॉनसन ने टिप्पणी की: “यह समझ में आता है कि आईटी नेता एआई को लेकर सावधानी बरत रहे हैं। जैसे-जैसे तकनीक तेज़ी से विकसित हो रही है, यह स्वाभाविक रूप से किसी भी उभरते नवाचार के लिए विशिष्ट चुनौतियाँ प्रस्तुत करती है।
“सुरक्षा और गोपनीयता सबसे महत्वपूर्ण बनी हुई है, नियामक निकायों द्वारा निरंतर जांच की जा रही है। हालांकि, संगठनों पर डेटा स्वच्छता को बढ़ाने, मजबूत एआई नैतिकता को लागू करने और इन प्रयासों का नेतृत्व करने के लिए सही टीमों को इकट्ठा करके सक्रिय उपाय करने का दायित्व है। यह सक्रिय रुख न केवल उभरते नियमों के अनुपालन में मदद करता है बल्कि एआई की क्षमता को भी अधिकतम करता है।”
सर्वेक्षण के निष्कर्ष एक महत्वपूर्ण क्षण पर आए हैं, जो यूरोपीय संघ के एआई अधिनियम के कार्यान्वयन के साथ मेल खाता है। ब्रिटेन में, नई लेबर सरकार ने हाल ही में किंग के नवीनतम भाषण के दौरान अपना स्वयं का एआई कानून प्रस्तावित किया, जो विनियामक ढांचे की आवश्यकता की बढ़ती मान्यता का संकेत देता है। अमेरिका में, कैलिफोर्निया राज्य विधानसभा ने पिछले महीने एक विवादास्पद एआई सुरक्षा विधेयक पारित किया।
सुरक्षा और गोपनीयता से परे, सर्वेक्षण से आईटी पेशेवरों के बीच चिंताओं का एक व्यापक दायरा सामने आया है। बहुमत (55%) का मानना है कि एआई-जनित गलत सूचनाओं के प्रवाह को रोकने के लिए सरकारी हस्तक्षेप महत्वपूर्ण है। इसके अतिरिक्त, आधे उत्तरदाताओं ने एआई विकास में पारदर्शिता और नैतिक प्रथाओं को सुनिश्चित करने के उद्देश्य से विनियमन का समर्थन किया।
चुनौतियां एआई विनियमन से आगे तक फैली हुई हैं
हालांकि, एआई अपनाने के सामने आने वाली चुनौतियाँ विनियामक चिंताओं से परे हैं। सर्वेक्षण में डेटा की गुणवत्ता में भरोसे की चिंताजनक कमी का पता चलता है – जो सफल एआई कार्यान्वयन की आधारशिला है।
केवल 38% उत्तरदाताओं ने खुद को एआई सिस्टम में इस्तेमाल किए जाने वाले डेटा की गुणवत्ता और प्रशिक्षण पर ‘बहुत भरोसा’ करने वाला माना। यह संदेह निराधार नहीं है, क्योंकि 40% आईटी लीडर जिन्होंने एआई के साथ समस्याओं का सामना किया है, वे इन समस्याओं को अपर्याप्त या पक्षपाती डेटा से उत्पन्न एल्गोरिथम त्रुटियों के लिए जिम्मेदार मानते हैं।
परिणामस्वरूप, डेटा की गुणवत्ता एआई अपनाने में दूसरी सबसे बड़ी बाधा (16%) के रूप में उभरती है, जो सुरक्षा और गोपनीयता जोखिमों से पीछे है। यह निष्कर्ष एआई की सफलता को आगे बढ़ाने में मजबूत, निष्पक्ष डेटासेट के महत्वपूर्ण महत्व को रेखांकित करता है।
जॉनसन कहते हैं, “उच्च गुणवत्ता वाला डेटा सटीक और विश्वसनीय AI मॉडल की आधारशिला है, जो बदले में बेहतर निर्णय लेने और परिणामों को बढ़ावा देता है।” “विश्वसनीय डेटा आईटी पेशेवरों के बीच AI में विश्वास पैदा करता है, जिससे AI तकनीकों के व्यापक अपनाने और एकीकरण में तेज़ी आती है।”
सर्वेक्षण डेटाबेस की तत्परता के बारे में व्यापक चिंताओं पर भी प्रकाश डालता है। आधे से भी कम (43%) आईटी पेशेवर अपनी कंपनी की एआई की बढ़ती डेटा मांगों को पूरा करने की क्षमता पर भरोसा व्यक्त करते हैं। तैयारी की यह कमी इस धारणा से और बढ़ जाती है कि संगठन एआई को लागू करने के लिए पर्याप्त तेज़ी से आगे नहीं बढ़ रहे हैं, 46% उत्तरदाताओं ने डेटा गुणवत्ता चुनौतियों को एक योगदान कारक के रूप में बताया।
चूंकि एआई तकनीकी परिदृश्य को नया आकार दे रहा है, इसलिए सोलरविंड्स सर्वेक्षण के निष्कर्ष मजबूत विनियमन और बेहतर डेटा प्रथाओं दोनों के लिए एक स्पष्ट आह्वान के रूप में काम करते हैं। आईटी पेशेवरों का संदेश स्पष्ट है: जबकि एआई में अपार संभावनाएं हैं, इसका सफल एकीकरण सुरक्षा, गोपनीयता और डेटा गुणवत्ता से जुड़ी महत्वपूर्ण चिंताओं को दूर करने पर निर्भर करता है।
(द्वारा तसवीर केली सिककेमा)
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सोलरविंड्स: आईटी पेशेवर मजबूत एआई विनियमन चाहते हैं यह पोस्ट सबसे पहले एआई न्यूज़ पर दिखाई दी।